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步骤5：火辣直播樓市繼續探底，70城房價連續16個月環比下跌2022年底各地樓市沒有出現非常強的“翹尾”行情，全國重點70城房價已連續16個月環比下跌。1月16日，國家統計局發布的12月房價數據顯示，各線城市商品住宅銷售價格環比持平或下降，一線城市同比上漲、二三線城市同比下降。2022年12月份，70個大中城市中，新建商品住宅銷售價格環比下降城市有55個，比上月增加4個，同比下降城市有53個，比10月、11月增加2個。新房價格同環比均出現增長的有9個城市，較上月增加3個，分別為北京、上海、杭州、寧波、青島、長沙、成都、西安、銀川。12月新房價格環比漲幅最大城市為泉州（0.7%）、揚州（0.6%）、長沙（0.5%）及成都（0.5%）。值得一提的是，成都12月新房、二手房價格同比增幅均超9%，繼續超越北京與上海。根據算術平均計算，12月份全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為-0.2%，同比漲幅為-2.3%。上海易居房地產研究院研究總監嚴躍進對此分析稱，當前房價指數跌幅總體上沒有擴大，說明四季度持續性的三支箭政策，減少了房企恐慌性降價的心理。一個最明顯的變化是，一線城市連跌3個月後，當前已經有止跌現象。分城市線來看，一線城市新房價格環比由上月下降0.2%轉為持平，同比上漲2.5%，漲幅與上月相同。12月二三線城市房價在持續下滑，新房環比漲幅均為-0.3%，降幅分別比上月擴大0.1個百分點和持平，同比漲幅則為-1.1%和-3.9%。嚴躍進指出，新房價格跌幅沒有擴大亦未明顯收窄，尤其是12月份各地樓市交易沒有非常強的翹尾現象，這也要求我們不能盲目樂觀，在穩房價方麵需要繼續發力。按照央行今年初提出的首套住房貸款利率政策動態調整機製，新房住宅銷售價格環比和同比連續3個月均下降的城市，可階段性維持、下調或取消當地首套住房貸款利率政策下限。。
步骤6：《伊人直播》2022年10月，浙江紹興越城區多家火鍋店，銷售不合格牛蛙，檢測結果“恩諾沙星”項目不符合標準，被當地市場監督管理局通報；2020年12月，杭州市市場監督管理局發布通告，杭州哥老官榮湖餐飲管理有限公司銷售的1批次牛蛙檢出禁用獸藥呋喃西林代謝物。紅星新聞記者梳理發現，從最近幾年的“問題牛蛙”情況來看，“恩諾沙星”之類的獸藥殘留超標的案例是最多的，其次就是呋喃之類的禁用藥被檢出次數比較多。而農業農村部發布的《動物性食品中獸藥最高殘留限量》中明確規定，多種呋喃類為禁止使用的藥物，動物性食品中不得檢出。“養殖允許使用抗菌藥不等於可以濫用，使用不僅要符合國家標準，還要嚴格遵守休藥期規定。”相關專家分析，牛蛙檢出恩諾沙星或其他獸藥殘留問題，可能是養殖戶在養殖期間，過量投喂獸藥，同時未執行關於“休藥期”的規定，導致牛蛙體內存在相關獸藥殘留。背後——濫用人用藥及禁用獸藥全國多名牛蛙養殖戶被判刑目前，在廣東省、浙江省、福建省等沿海地區都分布著規模不同的牛蛙養殖產業。紅星新聞記者梳理中國判決文書網的相關案例發現，在牛蛙養殖過程中，因非法添加人用藥及禁用獸藥，有多名牛蛙養殖戶被判刑。福建的盧某、楊某合夥在福建省龍岩市永定區高陂鎮某村養殖牛蛙，並聘請莊某當養殖場工人。2018年5月份以來，針對生病的牛蛙，楊某多次指導盧某、莊某在喂養牛蛙的飼料中放入國家禁用獸藥氯黴素及阿莫西林膠囊等人用藥。經法院審理，盧某等人被判處有期徒刑四年三個月至一年十個月。2017年3月，石某某在福建省上杭縣某村養殖牛蛙，使用甲硝唑、羥基甲硝唑、諾氟沙星等國家規定停止使用的藥物喂養牛蛙，後於2018年3月30日被上杭縣農業局查獲。經法院審理，石某某犯生產、銷售有毒、有害食品罪，判處有期徒刑三年六個月，並處罰金人民幣十萬元。2018年4月至6月間，廖某某、陳某等人在福建省長汀縣經營牛蛙養殖場，在飼養過程中，為防治食用牛蛙的病蟲害，在牛蛙飼料中添加“諾氟沙星膠囊”、“阿莫西林膠囊”及“鹽酸小檗堿片”等人用藥物。經法院審理，廖某某被判處有期徒刑七個月，緩刑一年。。
步骤7：舞娘直播作為中國的高科技公司，我的觀點是技術一定要有團隊去跟蹤。《中國企業家》：在底層的，它還是大廠的遊戲，因為你的技術能力，算力，模型的訓練，隻有大廠做得了，在生態上創業公司才行。周鴻禕：我不這麼看，它為啥能變成一個革命，五個鏈條都做得很好。第一，ChatGPT能做出來，除了OpenAI的努力，實際上所有的成果都不是OpenAI，裏邊用到的各種算法，各種模型，都是美國幾十年下來，包括穀歌很多公司、大學、實驗室，公布了開源的算法、論文，這種集大成者，所以ChatGPT是很恰當地把這些成果用到了一起，這是對我們第一個啟發，我管它叫Open Source（資源開放）。我認為是新時代的集中力量辦大事，大家一定要相互交流成果，而不是封閉起來，畫地為牢。第二，OpenAI和微軟的合作模式，OpenAI更像是有理想的研究機構，它選擇了一條最難的任務就是做強人工智能，用通用大模型解決通用問題。如果沒有這種格局和長期主義，即使是微軟、穀歌、Meta這些公司也不行，公司大到一定時候，最大的障礙是實用主義，我承認我們有人工智能研究院，也培養了很多專家，但我們也是實用主義觀念。第三，確實需要產業化公司的介入。大廠的介入，不光是算力，它要解決幾個問題：1.ChatGPT的成功一部分是技術，一部分是產品體驗，還有一部分是工程化，這裏邊看起來很簡單，把多少億的數據送進去進行訓練。我認為這次ChatGPT成功，微軟出了很多算力、工程師，幫它解決工程化的問題。2.公司比較擅長的是用戶產品體驗，很多做研究的科學家可能技術完成了，但這東西有人沒有人用，因為用戶體驗很重要。蘋果手機再有App Store，如果它的體驗界麵做得不好，這個產品也是不能成功的。所以我覺得微軟在這方麵的貢獻應該做了很多。3.最後這件事還要找到商業模式，因為運算的成本很高，訓練、推理、運轉的成本高，如果找不到商業模式，這事難以為繼，但你讓科學家們去想掙錢的事，可能會錯位。這應該是商業公司來做。4.生態。光有大廠是不夠的。大家現在都意識到了這東西像一個操作係統或者像雲服務、App Store一樣，無論你打什麼比喻它上麵一定要有垂直的應用。我是覺得國內要做，無論誰做這大模型，都要早點開始考慮不能把它做成封閉的，而是把它變成開放的市場的概念。5.麵對用戶。強大的用戶流量的反饋，上億的用戶，個人和企業都能用極低的門檻，使用ChatGPT，這裏麵用戶使用意圖的猜測，使用問題滿意度的反饋，都會給ChatGPT帶來不斷的改進，推動智能飛輪越轉越快。中國不能缺席《中國企業家》：剛才您說的ChatGPT在美國是開放的勝利，而不是大家關起門來自己搞。周鴻禕：我力圖總結它成功的經驗，我覺得從技術、語料、戰略上，我們都能做。我們中國人的工程化能力很強，模仿能力也很強，後來居上也不是不可能，現在最關鍵的難題是大方向和目標，別人已經給你驗證出來了，剩下就是時間問題。我覺得可能需要在機製上有真正的創新，要不然很有可能畫虎不成反類犬。我粗略總結幾個詞：第一肯定是開放，第二是合作，第三是Open Source。《中國企業家》：咱們之前已經談過一部分，數據的汙染有可能會存在自我修正嗎，怎麼樣讓它避免和人類為敵呢？。

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